[2025년 12월 최종 업데이트]안녕하세요. 저에게 가끔 오는 멘토링(1:1, 커피챗, 코칭 등등)을 하는데, 이를 원할히 하기위한 가이드 문서를 작성했습니다.서로의 시간은 아주 소중하고, 멘토링을 지속 가능하게 하려고 만들었므로, 꼭 지켜주시길 바랍니다. 제 간단 소개총 경력 4년차의 전직 AWS SA, 현직 Datadog Technical Enablement Manager 입니다.짧은 기간동안 국내 스타트업, 국내 중견기업, 글로벌 테크기업까지 경험했습니다.AWS에서 Solutions Architect로 근무했습니다.최근(25년 12월)에 Datadog의 Technical Enablement Manager 포지션으로 이직했습니다.제 멘토링은 국내에서 외국계 테크 기업을 목표로 하는 신입/Early ..

개요25년 10월 13일, Amazon Bedrock AgentCore 서비스가 GA 되었습니다.Bedrock AgentCore는 "From PoC to Production at Scale"을 핵심 가치로 내세우고 있는데요.1) 도대체 Bedrock AgentCore는 무엇이고 2) 어떻게 PoC부터 Production까지, 그것도 대규모로 에이전트 서비스를 운영 할 수 있다는걸까요? AgentCore를 활용해 Context-Aware Meeting Assistant를 만들어보면서, Bedrock AgentCore를 이해해보겠습니다. 시나리오여러분은 AnyCompany사의 개발자입니다. 그런데, 여러분 회사의 세일즈팀의 이직율이 너무 높아서, 고객 히스토리에 대한 인수 인계가 잘 안되고 있습니다. 담당 ..

자세한 내용 : https://gemini.google.com/app/b79936baaab7f162 4줄 요약 :1. 현대 웹/앱 워크로드 환경에서 동일한 밀리초에 동일한 레코드로 경합이 벌어질 가능성이 매우 낮다.2. 따라서 충돌이 일어나지 않을 것이라고 낙관적으로 가정하고, 데이터베이스의 퍼포먼스를 챙긴다.3. 반짝 세일처럼, 동일한 밀리초에 동일한 레코드로 충돌이 벌어질 것 같으면 큐로 처리한다.4. 단, 트레이드 오프로 애플리케이션 단에서 견고한 충돌 감지 및 리트라이 로직이 필요하다. 낙관적 원칙: 조화를 가정하고 마지막에 검증하라낙관적 동시성 제어(OCC)는 충돌이 드물 것이라는 "낙관적인" 가정에 기반합니다. 이 방식은 잠금의 선행 비용을 피함으로써 처리량을 극대화하는 데 우선순위를 둡니다...

Amazon Bedrock AgentCore는 **관리형 서비스(Managed Service)**입니다.역할: 개발자가 만든 AI 에이전트를 대규모로 안전하게 배포하고 운영할 수 있도록 도와주는 AWS의 클라우드 서비스입니다.주요 기능: Runtime(실행 환경), Observability(모니터링), Identity(보안 및 접근 제어), Gateway(외부 연결 관리) 등 운영에 필요한 인프라와 기능을 제공합니다.비유: 건축가가 설계한 건물을 실제 지을 수 있는 안정적인 대지와 공사 현장, 그리고 감시 시스템을 제공하는 것과 같습니다. 개발자는 건물 자체의 설계도만 제공하면 나머지는 AWS가 관리해 줍니다.결론: 두 기술의 관계LangChain과 Amazon Bedrock AgentCore는 서로 대..

대규모 벡터를 지원하는 최초 클라우드 스토리지https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/introducing-amazon-s3-vectors-first-cloud-storage-with-native-vector-support-at-scale/ Amazon S3 Vectors 소개: 대규모 벡터를 지원하는 최초 클라우드 스토리지 (미리 보기) | Amazon Web Service오늘 AWS는 벡터 업로드, 저장 및 쿼리에 드는 총 비용을 최대 90% 절감할 수 있고 내구성이 뛰어난 목적별 벡터 스토리지 솔루션인 Amazon S3 Vectors의 평가판을 발표합니다. Amazon S3 Vectors는 대규모aws.amazon.com Vector Index란? 1. Vector E..

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